MILAI（未来型AI销售预测）基础知识指南
什么是MILAI？
MILAI 是日本零售与AI科技领域中常见的“未来型AI销售预测支援工具”，名称源自“未来（みらい）”的日语发音，意为“面向未来的AI应用”。
它结合了机器学习、POS数据、天气信息、促销信息等多重数据源，自动生成每个商品、每家店铺、每一天的销售预测，并支持自动补货建议。
在零售、食品、日用品、电商等行业中，MILAI 被用于减少过剩库存、优化订货、降低食品浪费。
MILAI的主要功能与特征
- 销售预测： 以商品×门店×日为单位输出精度高的销量预测
- 自动订货建议： 结合安全库存与预测，输出订货数
- 天气联动预测： 根据天气变化调整预测（如高温=冷饮销量↑）
- 促销对策模拟： 输入促销计划后预测销量弹性
- 多SKU大规模运算： 数百万商品数据可批量处理
MILAI 的目标不是替代人，而是协助门店人员“做出更聪明的订货决策”。
MILAI的实际应用案例
- 便利店业界： 减少订货误差，降低废弃商品数量
- 超市： 在节日或天气波动时期预测特别有效
- EC平台： 根据访问数、广告投放实时调整库存建议
- 食品制造商： 支援面向零售商的供应链优化
有些企业通过导入 MILAI，将“预测准确率从70%提升至90%以上”，并减少20%以上的食品浪费。
导入MILAI时的注意事项与未来展望
- 需要高质量POS与库存数据输入
- 必须与门店操作流程协调（订货→确认→反馈）
- 初期需要与人类经验相结合验证
- 可与ERP、在库系统、物流系统等联动
随着AI精度提升与数据积累，MILAI类工具将成为“门店经营的标配助手”，而非可选项。